前前言
本文是给计算机专业新生的入门指南，主要分为四部分，第一部分是关于笔记本电脑的选择，第二部分是计算机专业现状及相关建议，第三部分是入门须知，包括提问/回答的技巧，搜索的技巧，与自学的相关内容等，第四部分是算法竞赛相关的事宜。
由于本人水平有限，认知有限，因此本文内容可能存在错误，欢迎指正。
本文内容仅供参考，内容是否有用请自行判断。
本文部分内容参考自HAUE CS WIKE，作者为-浪漫主义狗-。
关于笔记本电脑的选择
前言
如果你是一名计算机类专业的学生，那么你一定是需要一台笔记本的，如果你还没有购买笔记本，并且不知道如何去选择笔记本，可以看一看此章。
如果你已经购买过笔记本，可以直接点此跳转下文。
本篇不包括台式电脑装配的相关讨论，仅教学小白如何选择笔记本电脑（无广）。
笔记本的分类
笔记本基本分为四大类机型：- 轻薄本：主打轻便与续航
- 全能本：牺牲部分便携性，提高了性能
- 游戏本：追求极致的性能
- Mac：搭载MacOS的电脑
如何挑选适合自己的笔记本？
第一步，确定价位
不论想买什么类型的笔记本，都要先考虑经济问题。
将你能接受的最低和最高价位取一个平均值，这个价格附近的电脑才是你要考虑的对象。
第二步，确定需求
- 只为完成大学四年的学业：轻薄本
- 日常有玩游戏需求，或轻度视频剪辑等需求：全能本
- 热衷于大型3A游戏，以后想做人工智能，深度学习，自媒体相关：游戏本
- 暂无需求，无所谓：轻薄本,日后有需求卖掉再换。
第三步，选择机器
初步筛选:
在购物平台根据价格和需求筛选，将自己心仪的几款笔记本的配置及价格记录到备选单中。
详细对比:
根据备选机型和配置在各视频平台中搜索对应测评视频，多方面比较并记录。
最终选择:
根据对比结果，选择一款性价比高，适合自己需求的笔记本。
购买渠道的选择
首选京东，天猫
大部分品牌的电脑都有其官方旗舰店，在售机型基本不会出现描述偏差等情况；基本不会出现大幅度溢价，在618等活动时期价格美丽，售后体验好。
次选择拼多多
虽然拼多多一向披着一股便宜货的味道，但百亿补贴带来的优惠巨大，没人和钱过不去;但要注意，拼多多上的商家素质良莠不齐，需要有一定鉴别能力。
线下实体店
最次的选择。实在着急的情况下，可以去线下店购买，但价格普遍高于线上门店；线下店老旧机型多，且有大量不实推销。
闲鱼等二手平台
比线下店水还深，翻车概率大。
买后注意事项
- 开箱要录制第一视角视频，防止出问题和售后无可对证。
- 在网上学习如何验机，检查是否有返修，翻新等行为。
- 保存好发票，保修卡，购买凭证等。
关于计算机
前言
本章相关数据来源于网络，内容仅供参考。
因第一版内容带有大量个人主观意识，说教意味太重，有贩卖焦虑的嫌疑，放置于此有所不妥，所以这里看见的是第二版。
你为什么选择计算机专业？
大致分为以下几种
- 我也不知道，家长给报的。
- 听说计算机专业好就业，工资高，前景好。
- 兴趣爱好。
不论你是哪一种，我都建议你重新审视一下自己的选择。
残酷现实：双非计算机专业学生的就业困境
真相很残酷，但必须面对：
- 双非计算机专业本科就业率（获得正式offer比例）：约20%~40%
- 考研上岸率：约20%
- 二者合计：不超过50%
- 意味着什么：50%的学生毕业后要么二战，要么转行
这不是危言耸听，而是血淋淋的现实。在一线城市，双非计算机毕业生：
- 开放岗月薪：7-8k居多
- 优秀学生：能拿到年薪20w左右
- 顶尖学生：少数能进大厂拿30w+
更深层的数据分析：
- 真正能在毕业时拿到满意offer的双非学生，往往在大一大二就开始系统性自学
- 大部分“临时抱佛脚”的学生，即使突击半年也很难达到企业要求
- 50%的失业率不是因为岗位不够，而是因为能力与岗位需求严重不匹配
- 很多学生对“找到工作”的定义存在误区，以为投简历就能找到工作
核心问题诊断：为什么50%的人都找不到工作？
表层原因：能力不足
- 代码能力弱：连毕设都要花钱找人做
- 基础太差：数据结构，算法一团糟
- 项目经验少：没有拿得出手的作品
- 刷题习惯差：临时抱佛脚根本不够
深层原因：资源与指导缺失
- 课程设置：92学校更注重实践，双非学校理论偏多
- 师资力量：92学校老师多有工业界经验，双非学校老师偏学术化
- 实习机会：92学校有企业合作，双非学校需要学生自己寻找
- 信息获取：92学校信息更新快，双非学校信息滞后严重
- 学习氛围：92学校有浓厚的学习氛围，双非学校容易受到消极影响
根本原因：信息差+学习氛围+缺乏规划
信息差的具体表现：
- 不知道企业真正需要什么技能
- 不清楚不同岗位的具体需求
- 对薪资水平和职业发展认知有误
- 缺乏对行业发展趋势的了解
- 不了解简历制作和面试技巧
学习氛围的重要性：
- 周围同学的学习状态直接影响个人动力
- 缺乏讨论技术问题的环境
- 没有良性竞争和互相督促
- 容易被“读书无用论”影响
- 缺乏成功榜样的激励作用
如何破除困境？
明确发展路径
就业导向：
- 大二暑假：开始第一段实习
- 大三下学期：最晚开始实习
- 实习次数： 1段实习 → 保底有工作 / 2段实习 → 争取不错薪资 / 3段实习 → 冲击大厂机会
考研导向：
- 初试：英语、数学、408专业课
- 复试：上机编程、项目展示
- 时间规划：大三开始准备不算晚
- 目标设定：至少冲击211以上
就业准备的详细规划：
- 大一：打基础，学好数据结构和算法
- 大二：开始项目实践，准备实习简历
- 大三：积极实习，积累工作经验
- 大四：全力冲刺秋招，争取好offer
考研与就业的平衡：
- 如果选择考研，也要保持编程练习
- 考研失败后要有就业的备选方案
- 不要把考研当作逃避就业的借口
- 考虑个人实际情况和家庭条件
提高执行力与优化学习环境
提高执行力：
- 离开宿舍学习（图书馆，实验室，空教室）
- 找到学习伙伴互相监督
- 制定明确的学习计划
优化学习环境：
- 远离“摆烂”室友
- 加入学习型社群
- 关注优质技术博客
- 参考成功案例
执行力提升的方法：
- 建立明确的学习目标和时间节点
- 记录学习进度，定期自我评估
- 定期检查进度，及时调整
- 建立奖惩机制，激励自己坚持
- 找到学习的内在动力，而不仅仅是外在压力
学习环境优化的建议：
- 选择合适的学习时间段，避开干扰
- 利用网络资源，但要有选择性
- 定期调整学习方法，保持新鲜感
- 建立学习反馈机制，及时纠正错误
心态调整：相信自己能逆袭
记住这几点：
- 学历不是绝对门槛：能力比学历更重要
- 技术才是硬道理：代码能力决定一切
- 坚持比天赋重要：持续学习几个月就能看到质变
- 信息差可以弥补：找对方向，事半功倍
避免心态陷阱：
- 不要被“内卷”、“饱和”言论影响
- 不要因为学历而自卑
- 不要轻易放弃或转行
- 不要在焦虑中浪费时间
建立正确的心态：
- 接受现实，但不被现实限制
- 相信努力的力量和时间的价值
- 从失败中学习，不断改进
- 建立长远的职业规划
克服常见的心理障碍：
- 完美主义：追求进步而不是完美
- 拖延症：立即行动，不要等待最佳时机
- 比较心理：专注自己的成长，不要过度比较
- 焦虑情绪：理性分析，制定可行的计划
- 自我怀疑：相信自己的潜力，持续努力
实用建议：具体应该怎么做
技能提升路径：
- 编程基础：
- 选定一门语言深入学习（建议先入手C/C++）
- 完成至少3个完整项目
- 熟练掌握开发工具和框架
- 学会代码调试和性能优化
- 算法能力：
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、树、图等
- 算法思想：递归、动态规划、贪心、分治等
- 刷题平台：LeetCode 200+题等
- 参加竞赛：ACM等
- 项目经验：
- 个人项目：展示技术能力
- 团队项目：体现协作能力
- 开源贡献：提升技术影响力
- 实习项目：积累商业项目经验
- 编程基础的深化学习：
- 理解编程语言的设计哲学和特性
- 掌握常用设计模式和编程范式
- 学会使用版本控制工具如Git
- 了解软件工程的基本概念
- 培养良好的编码习惯和代码审查能力
- 项目经验的积累策略：
- 从简单项目开始，逐步增加复杂度
- 每个项目都要有完整的文档和说明
- 学会项目的部署和运维
- 参与开源项目，学习他人的代码
- 建立个人技术博客，分享学习心得
（如果你看不懂下面三条在说什么，先看到这就够了）
时间管理策略：
- 避免时间浪费：
- 不要频繁换语言
- 不要过度关注“语言前景”
- 不要被焦虑信息影响
- 时间管理的精细化操作：
- 区分重要和紧急的任务
- 定期回顾和调整时间分配
- 保证充足的休息和娱乐时间
- 学习效率的提升方法：
- 采用主动学习而不是被动接受
- 善于利用各种学习资源
- 建立知识体系，形成知识网络
- 注重实践和应用，避免纸上谈兵
心理建设与压力管理：
- 心理素质的培养：
- 建立长期目标，保持学习动力
- 学会承受压力和挫折
- 培养解决问题的思维方式
- 保持对技术的热情和好奇心
- 建立自信，相信自己能够成功
- 压力管理的有效方法：
- 合理设定期望，避免过度焦虑
- 寻找适合的减压方式
- 定期进行自我激励和鼓励
- 学会在困难时寻求帮助
结语：从今天开始改变
技术改变命运，行动决定未来。不要让出身决定你的上限，用代码证明你的实力！
入门须知
提问的艺术
- 新手初学计算机往往会遇到很多问题，比如代码运行不了了......
- 遇到问题是正常的。新手如果不在初期加以引导，很容易失去对编程的兴趣。所以当你遇到无法自行解决的问题时，要及时找大佬请教。
- 请务必尝试自己解决，实在无法解决，请参考提问的智慧进行提问。我十分建议你阅读原书，如果你没有这个耐心，那就听我说重点就好了。
提问前
- 确保你上网搜索过，但没有找到答案。
- 确保自己已经检查过，排除掉部分错误原因。
当你提出问题的时候，请先表明你已经做了上述的努力；这将有助于树立你并不是一个不劳而获且浪费别人的时间的提问者。如果你能一并表达在做了上述努力的过程中所学到的东西会更好，因为我们更乐于回答那些表现出能从答案中学习的人的问题。
提问时
- 尽量在群聊中提问，常见的问题很多人都遇到过，有很多人可以帮你解决问题，如果问题特殊，还可以促进大家一起进步。
- 尽量使用电脑自带截图或者复制粘贴代码，而非手机拍照。
- 尽量保证问题描述清晰全面，当你的代码出错时，要将代码与报错信息完整的截下来，更有利于回答者判断。
- 尽量发起一个有效的提问，不要问“有没有大佬？”，“在不？”等诸如此类的问题，如果有人回应了你，但却答不出来你的问题，就会略显尴尬，同时也可能会浪费回答者的时间。
- 如果你的问题迟迟没有得到回应，建议你检查一下自己的问题是否描述不全面不清晰，或者存在低级错误。
解决问题后
- 如果收到回复，无论这个回答对你是否有帮助，请务必说一句“谢谢”。
- 如果你询问了很多人，解决了之后务必将解决方案简短总结群发给你询问过的人；如果还没人回答你就自行解决了问题，也请务必引用提问的信息并说明已解决。
- 面对无诚意的回答，要充分包容，不要争吵，上纲上线，这样只会浪费彼此的时间。
回答的艺术
与提问相对的，回答也是一门艺术。
作为一个回答者，你不能要求自己所有的问题都要回答：
- 判断问题描述是否清晰，如果不，没必要浪费自己的时间。
- 判断问题的难度，如果该问题你第一时间回答不上来，你就可以根据时间安排自行选择研究或忽视。
- 如果你很忙，没有时间回答问题，不必感到抱歉。
作为一个回答者，你应当：
- 面对提问者，如果你已经不耐烦了，请不要吝啬你的拒绝。
- 面对无礼的要求，请务必提醒对方，但不要当众羞辱。
- 面对提问者请放下身段，平等对话，提问者和回答者应是相互学习的关系。
- 面对自己不会或不确定的问题，尽量不要回答或研究清楚再回答。
- 面对自己的回答有误被人指出来，要虚心承认自己的错误并加以改进。
搜索的技巧
作为计算机类专业的学生，互联网是你最强大的学习伙伴、问题解决工具和职业发展引擎。
下面将分享一些搜索的技巧与常用的搜索源。
搜索前
- 在你开始搜索前，精确地定义你遇到的问题。是编译错误还是运行时错误......
- 记录错误信息，相关代码片段，使用的语言，工具及其版本，你已经尝试过的方法。
搜索语法（进阶必备）
- 关键词选择： 使用具体的技术名词、错误代码、库名、函数名。避免模糊词汇（如“不工作”、“有问题”）。
- 引号""：精确匹配短语（如 "Segmentation fault (core dumped)"）。
- 站点限制 site：在特定网站搜索（如 site:stackoverflow.com python list index out of range）。
- 排除 -：排除不想要的结果（如 java -spring）。
- 文件类型 filetype：搜索特定类型文档（如 filetype:pdf design patterns）。
- 通配符 *：匹配未知词（如 syntax error near unexpected token '*'）。
选择合适搜索源
搜索引擎
谷歌，必应，百度，搜狗等。
官方文档
语言（Python, Java, C++）、框架（React, Django, Spring）、库（NumPy, Pandas, TensorFlow）、工具（Git, Docker, Kubernetes）的官方文档是最权威、最准确的信息来源。养成第一时间查阅官方文档的习惯。
技术问答社区
- Stack Overflow： 几乎所有编程问题都能在这里找到答案或线索。学会看高票答案、被接受的答案，并注意答案的时间戳（技术更新快）。因为是外网,dddd。
- SegmentFault (思否)： 国内优秀的技术问答社区。
- CSDN、博客园：也能找到解决方案，但质量参差不齐，需仔细甄别。
AI
使用AI工具（如DeepSeek等）来辅助搜索和解决问题。AI可以提供更全面的信息，但要注意其回答的准确性。
关于自学
自学的好处
自从升入大学后，大学的教学方式与高中教学相比完全放松。高中教学模式追求效率，导致过于填鸭和死板；而大学则更像是”师傅领进门，修行在个人“式的开放式教学。因此，掌握自学的技巧无疑是应对大学教育模式转变的一个完美解答。
- 自学是自由的：通过自学，你可以学习到专业教学之外所学不到的知识和课程，不限制专业，不限制时间，甚至不限制你所处的学校（好的大学没有围墙）。
- 自学是个性化的：高度自定义的自学节奏，支持你以不同的进度进行学习，可以针对学习进度主动调整，针对难点进行侧重，这在高中是完全不可能实现的。
通过自学，我提前掌握了超出教学进度的一些内容，能去做一些我想做的事情，打比赛和做开发 ......
自学的坏处
任何事情都有两面性，自学也有相对的坏处。
- 疑难解答：由于自学课程的老师隔着屏幕，可能会出现一些疑问即使反复观看也无法解答，此时需要你有针对问题检索信息解决的能力。
- 进度脱钩：过度沉迷自学而与学校教学进度脱钩并不是一个明智的选择，学校的考试内容与你的学习内容可能并不相符。
虽然如此，上述的缺点还是有办法可以规避的，因此瑕不掩瑜，欢迎你加入自学的队伍当中。
如何判断自己是否适合自学？
- 首先，学习是每一个人与生俱来的天赋。
- 不妨先试着学习一门教学进度内的课程，尝试提前学习教学的章节，然后利用课堂检验自学的成果作为判断依据。
- 大部分情况下，一开始自学效果不佳，这是十分正常的，因为在中国的应试教育模式下，很多人的自学能力已经被深深埋葬。
- 高考刚结束的暑假，我自学C语言时，由于根本没有过自学的经历且从未了解过编程相关的知识，两三天才学会一点点东西（
- 不用担心，从零开始坚持自学，一点一点进步，你会逐渐重拾自学的自信。
其他
如果你准备/正在学习C语言与竞赛相关内容，可以参考菜鸟教程与OI Wiki进行学习。至于相关的教学视频，就不做推荐了，请自行寻找。
关于算法竞赛
你可能会接触到的几种算法竞赛
- 蓝桥杯大赛-软件类：蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛（简称“蓝桥杯大赛”）由工业和信息化部人才交流中心主办，国信蓝桥教育科技有限公司承办。
- 每道题提交之后都没有任何反馈，每道题都有多个测试点，根据每道题通过的测试点的数量获得相应的分数。
- 每道题不限制提交次数，如果提交错误没有任何惩罚，仅以最后一次提交为准。
- 比赛过程中看不到实时排名，赛后按照总得分来名。
- 比赛分为省赛和国赛，省赛一等奖可以入围国赛。除此之外还有不同的组别，具体细则参考：大赛章程。
- 团体程序设计天梯赛：由全国高等学校计算机教育研究会主办，旨在旨在提高大学生的编程能力、算法设计与分析能力以及团队协作能力。
- 每道题提交之后都有反馈，可以看到“通过”、“运行错误”、“答案错误”等等结果，甚至可以实时看到自己每道题得了多少分，但看不到错误的测试样例。
- 每道题都有多个测试点，根据每道题通过的测试点的数量获得相应的分数。
- 每道题不限制提交次数，如果提交错误没有任何惩罚，仅以最后一次提交为准。
- 比赛过程中一般可以看到实时排名，按照总得分来排名。
- GPLT的赛题分为三个等级，参赛队员可以在比赛中的任何时刻尝试解决任何梯级的题目。但只有当一支队伍的基础题总分超过 800 分时，其本队进阶部分的题目分数才被判为有效。只有当其进阶题总分超过 400 分时，其本队登顶部分的题目分数才被判为有效。
- 具体细则参考：GPLT命题与竞赛评分。
- ACM/ICPC：ICPC（国际大学生程序设计竞赛，International Collegiate Programming Contest）由ACM（美国计算机协会）主办。比赛中的问题通常涉及算法、数据结构、图论、动态规划等计算机科学的基本知识，并要求参赛队伍在有限时间内编写出正确且高效的程序。
- 一般是三个人组成一队使用一台机器，合作完成同一套题目。
- 每道题提交之后都有反馈，可以看到“通过”、“运行错误”、“答案错误”等等结果，但看不到错误的测试样例。
- 每道题都有多个测试点，每道题必须通过了所有的测试点才算通过。
- 每道题不限制提交次数，但没通过的话会有20分钟罚时，仅以最后一次提交为准。
- 比赛过程中一般可以看到实时排名，通过题数相同的情况下按照答题时间+罚时来排名。
- 一些 ICPC 相关赛事中，比赛结束前一小时进行封榜，封榜后的提交和排名将无法被其他选手看见。
- ICPC的竞赛形式是一个多阶段的比赛，包括区域赛、区域决赛和全球总决赛。在 ICPC 相关赛事中，选手允许带一定量的纸质资料。
- 有趣的是，在比赛中，每个赛题对应一种颜色的气球，通过该题目的队伍会得到对应颜色气球。每道题目第一支解决掉它的队还会额外获得一个“FIRST PROBLEM SOLVED”的气球（一血气球）。
- CCPC：CCPC（China Collegiate Programming Contest）是中国大学生程序设计竞赛的缩写，是中国高校计算机科学与技术专业的顶级竞赛之一。由中国计算机学会主办，旨在提高大学生的编程能力、算法设计与分析能力以及团队协作能力。
- CCPC的比赛通常分为区域赛和总决赛两个阶段。区域赛是初赛阶段，分为多个赛区，每个赛区的前几名队伍可以晋级到总决赛。总决赛是最终的决赛阶段，由各个赛区的晋级队伍组成，争夺最终的冠军。
软件类比赛为OI赛制：
GPLT每支参赛队由最多 10 名队员组成，且比赛为IOI赛制：
比赛遵循ACM赛制：
CCPC的比赛形式类似于国际大学生程序设计竞赛（ICPC），也采用ACM赛制。
什么样的人适合打算法竞赛？
- 对编程有热情的人：算法竞赛需要投入大量的时间和精力去学习和练习，因此对编程有热情的人更容易坚持下去。
- 逻辑思维较强的人：算法竞赛需要解决各种逻辑问题，因此数学，逻辑思维强的人在学习算法时相对轻松，写题时也更容易找到解决问题的思路。
- 尝试是关键：想知道自己是否适合，最好的办法就是尝试，从一些基础题目做起，参加一些线上比赛，感受这个过程是否吸引你，你能否从中获得乐趣和动力。
打算法竞赛能得到什么？
- 扎实的基础：通过不断的练习，代码量的堆积，你的编程能力，算法能力，数据结构能力，解决问题的能力都会得到提升，这些能力都是你以后从事计算机相关工作的基础。
- 深度思考的能力： 算法竞赛训练你进行长时间的、专注的、深度的思考，这种能力在信息碎片化的时代尤为宝贵。
- 成就感与自信心：成功解决一个困扰已久的难题，或在比赛中取得好名次，会带来强烈的成就感和自我效能感，极大提升自信心。
- 志同道合的伙伴：在竞赛圈子（线上社区、线下比赛、集训）中，你会遇到一群同样聪明、努力、对技术充满热情的伙伴。相互学习、切磋、组队参赛的经历非常宝贵，也能拓展人脉。
- 荣誉和奖励：参加算法竞赛，你会获得一些荣誉和奖励。获得不同的奖项，学校会给予相对应的奖金，同时荣誉本身也会让你在评优评先，评奖学金时获得优势。这些荣誉和奖励可以增加你的竞争力，为你的简历增色添彩。
这里贴几个刷题/竞赛平台
- codeforces：Codeforces 又被称为 CF，是一家俄罗斯的网站。这里的很好的比赛，很好的题目，很好的选手，简称"三好"。
- CF 最吸引人的地方在于它的比赛系统，CF 上每个用户都拥有 Rating，也就是比赛积分，新用户默认为 1500 分，每次比赛就会在你的积分上加加减减，上面的比赛一般分为四种：Div1、Div2、Div3、Educational Codeforces Round。Div 的比赛一般是根据积分来的，每个积分段只能参加对应的 Div 的比赛，Div1的比赛是里面最难的，大佬基本都在这里。Educational Codeforces Round 则是类似 ACM 的比赛，提交之后立马出结果。
- 更有意思的是，CF 的比赛还提供一个 hack 功能，你可以去看别人提交的代码，然后通过提交你想出的特殊测试用例然后找出别人代码的 bug，hack 成功则加积分，为比赛增添了乐趣，让你在 hack 和反 hack 中斗智斗勇。
- 不过对国内来说，和俄罗斯存在时差，一般想参加比赛的话大多数要在晚上 11 点以后，按照基础的 2 个小时比赛时间，再加上 hack 和测评反馈的过程，然后再刺激一下，差不多一宿就这么交待了，不过其中的乐趣不足为外人道。如果没有时间，上面的题目还是可以自己拿来做的，题目质量超级好，很能锻炼自己。
- leetcode：LeetCode 是一个在线编程题库，提供了大量的编程题目，包括算法、数据结构、系统设计等。LeetCode 的题目难度从简单到困难不等，适合不同水平的程序员进行练习。
- 牛客网：作为国内内容超级丰富的 IT 题库，题库+面试+学习+求职+讨论 360 度无死角服务，堪称"互联网求职神器"，尤其是对于应届生来说更是。它好就好在不只是一个刷题的平台，还是一个交流学习的平台，找工作刷面经的好去处。发个问题贴总有热心的大佬帮助。
- 洛谷：包含语法题和算法题，按比赛难度分类，适合参加NOI/蓝桥杯等信息竞赛的国内高中生/大学生。
后记
感谢观看，希望本文内容能对你有所帮助。
